Slackデータを可視化して会社の2018年を振り返る - Kaizen Platform 開発者ブログ

TL;DR SlackのAPIから2018年の発言データを取得、可視化をしました 一番発言されたChannelや使われたリアクション 💪 、Channel数の増加などを調べました Doc2Vec、t-SNEを使って類似Channelの探索をしました 使ったコードは記事の最後にあります はじめに アプリケーションエンジニアの池田@つくば (@ikedaosushi Follow me! )です。 2018年もいよいよ終わりですね。皆さんにとってどんな年だったでしょうか。僕は人生初の転職とリモートワークワークを経験し、かなり刺激的な一年になりました。 年の瀬ということで、SlackデータをPythonを使って可視化することによってKaizen Platformにとって2018年がどんな1年だったか振り返ってみたいと思います。ちなみに以前、弊社ではQiita:Teamの解析を行っていたので今回

[mergyi]

2018年の振り返ってみました！

[ryopeko]

:bow: が少ない組織がいいなーと思っている

[braitom]

Slackの発言数などの可視化。これいいな。

[upinetree]

Doc2Vecまで使ってるのすごい

[puhitaku]

Channel間の類似度は思いつかなかったな

[naggg]

Doc2Vecを使った類似Channelの調査かー。その観点はなかったなー。

[shoh8]

“🙇‍♂️ ”

[hiroyt]

すごい

[kurosame-th]

おもしろい、Qiitaの存在感・・・