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    maeda_a
    maeda_a 『都道府県の裁量と検査体制で決まる検査数』から感染者数(陽性数)への因果関係であると.でも真の因果関係が,感染疑い数→(検査数と感染者数の両方)だったりする可能性は?

    2020/04/30 リンク

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    nijuusannmiri
    nijuusannmiri ふーむ。「結論を先取りして述べれば、「検査していないから患者が少ない」という議論は正しい。しかし、それが患者数の統計に非常に大きな影響を与えているとまではいえない」

    2020/04/30 リンク

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    a-design-for-life
    a-design-for-life 東京都が高い陽性率を叩き出しているが、これは東京都の保健所が優れた仕事をしているからだろうか。そうでなければ、どの自治体をみならうべきだろうか。

    2020/04/29 リンク

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    otihateten3510
    otihateten3510 易しい論文みたいでとても読みやすい。/抗体検査も継続してやってほしいよね。世界的な傾向を見ると無症状患者含めてもっと多くなるはず。まあそれでも1万台オーダーは変わらないだろうけど。

    2020/04/29 リンク

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    unijam
    unijam "真の感染者数は現在明らかになっている感染者数の5割増し程度で、隠れた感染者がとてつもなく多いというわけではない。"

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    bn2islander
    bn2islander 日本がPCR検査を大変効率よく使っていると言う事ではありそう

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    hagakuress
    hagakuress 検査(有限)は戦略的に用いれば良い。東京などの状況では症状者を検査前でも隔離して行った方が合理的。肝は死者数で、死因別に統計上有意な数字を拾えば暗数の詳細は今後明らかになるだろう。

    2020/04/29 リンク

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    d-ff
    d-ff 検査抑制を消極的にしろ積極的にしろ主張する「専門家」は少数派だから。「4日間はうちで治そう(素人判断しよう、家族は一蓮托生)」なんて学者、医療者からアナウンスされる国は海外では見当たらなかったでしょ?

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    tei_wa1421
    tei_wa1421 一試算として

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    dadadaisuke
    dadadaisuke その前提となっている0.014という数字がそもそも使えない。真とも偽とも知れぬ数値。 “真の感染者数は現在明らかになっている感染者数の5割増し程度”

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    JULY
    JULY タイトルだけで、「そんなの当たり前だし、いい加減、検査目的が感染者全員の把握ではないことを理解して...」と思ったら、意外に真面目な話。

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    triggerhappysundaymorning
    triggerhappysundaymorning ”家族や職場の人に感染することを恐れ、発熱に苦しみながら医者にも行けないことになる”←これが間違いで,陽性じゃなくても症状出てるなら隔離するのが筋だよね.

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    aa_R_waiwai
    aa_R_waiwai 「1万人検査して500人の感染者が見つかった」事例と「1000人検査して10人の感染者が見つかった」なら、どちらの方が多いかという話。

    2020/04/29 リンク

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    nunulk
    nunulk "都道府県ごとのデータであれば、そのときの県ごとの相対的な感染者数の多寡は時間によらず、かつ検査数も時間ではなく県の裁量と検査体制の状況で決まる。"

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    koink
    koink PCR検査数を現状程度で維持していく限り、爆発はないにしても無症状感染者からの感染者の一部が発症して隔離後治癒しても、残りの無症状感染者からの感染無限ループが続くことは容易に想像される。

    2020/04/29 リンク

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    RRD
    RRD もちろん、死者数もこれに応じた暗数があるんだよな。この程度なら基礎疾患が死因ってことで分散されれば誤差の範囲だろうし。感覚的には納得がいく数字。

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    yuatast
    yuatast 検査が少ないから患者も少なく見えるけど、見えていない患者もそれほど多くない、というのは多分正しい。新型コロナに関しては、指定感染症なのがメリットもあるけどデメリットも大きいというのが現状かなぁ。

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    naga_yamas
    naga_yamas “本当は感染しているのに陽性にならない感染者に、行動の自由のお墨付きを与えることになる。”これずっと言ってるけどわからない人たち多いよね

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    ookitasaburou
    ookitasaburou “果たしてこの説は正しいのか。本稿で統計的に検証する。(名古屋商科大学ビジネススクール教授 原田 泰)”

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