プロンプトエンジニアリングの概要 - Anthropic

プロンプトエンジニアリングが必要な時 このガイドは、プロンプトエンジニアリングを通じてコントロール可能な成功基準に焦点を当てています。 すべての成功基準や失敗した評価が、プロンプトエンジニアリングで最適に解決できるわけではありません。例えば、レイテンシーやコストは、異なるモデルを選択することでより簡単に改善できる場合があります。 プロンプトエンジニアリングは、ファインチューニングなどの他のモデル動作制御方法よりもはるかに高速で、より短時間で大きなパフォーマンスの向上を実現できることがあります。プロンプトエンジニアリングをファインチューニングよりも選択する理由は以下の通りです： リソース効率: ファインチューニングには高性能GPUと大容量メモリが必要ですが、プロンプトエンジニアリングはテキスト入力のみで済むため、はるかにリソースを節約できます。 コスト効率: クラウドベースのAIサービスでは