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RetinaNetで顔検出 - 計算機関連作業メモ
前回(写真の人の顔に自動的にぼかしを入れる (OpenCV) - 情報関連の備忘録)opencvでは満足のいくdetect... 前回(写真の人の顔に自動的にぼかしを入れる (OpenCV) - 情報関連の備忘録)opencvでは満足のいくdetectが出来なかったので、DNNでごり押しします。 kerasを使ってretinanetを利用します。学習に使うデータはすでにアノテーションされているものを利用します。なんと30000枚ほどの画像が揃ってる! 学習にかかる時間はえぐいが、検出力はなかなかの物。(注意:ここでは性能について検証していません。) ネットワークについての元の論文は [1708.02002] Focal Loss for Dense Object Detection 。損失関数をいい感じに入れてるのが肝らしい。 手順 1. データの取得 2. ネットワークを入手 3. 学習 4. 検出 ぼかしを入れる時に使ったコード 1. データの取得 WIDER FACE: A Face Detection Ben