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コード選考の問題選定を現場社員がやるわけ | フューチャー技術ブログ
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はじめにSAIG(Strategic AI Group)の塚本です。AIと言えば Deep Learning 等の機械学習分野が中心ですが... はじめにSAIG(Strategic AI Group)の塚本です。AIと言えば Deep Learning 等の機械学習分野が中心ですが、それらが適さないと判断された問題全般(数理最適や複雑なデータ処理)を担当しています。 また、競技プログラムを中心とした全社的な活動に関わっており、フューチャーが2018年より実施している、新卒採用のコード選考についてご紹介します。 コード選考をはじめた経緯全社員がプログラミングスキルを求められるフューチャーにとって、採用時におけるその能力の定量評価は長年の課題であり、昨今の採用サービスの充実を機に取り組みをはじめました。 より詳細な経緯は下記記事をご参照ください。 高いプログラミングスキルを持つ人材を引きつける「コード選考」 全社員がプログラミングを熟知したテクノロジー企業の採用フローを公開! サービスを活用することが決まったものの、採用フローの意図に

