前処理大全［データ分析のためのSQL/R/Python実践テクニック］

この本の概要 データサイエンスの現場において，その業務は「前処理」と呼ばれるデータの整形に多くの時間を費やすと言われています。「前処理」を効率よくこなすことで，予測モデルの構築やデータモデリングといった本来のデータサイエンス業務に時間を割くことができるわけです。本書はデータサイエンスに取り組む上で欠かせない「前処理スキル」の効率的な処理方法を網羅的に習得できる構成となっています。ほとんどの問題についてR，Python，SQLを用いた実装方法を紹介しますので，複数のプロジェクトに関わるようなデータサイエンスの現場で重宝するでしょう。 はじめに 0-1 本書の目的 0-2 対象読者 0-3 本書の構成 Part1 入門前処理 第1章 前処理とは 1-1 データ 1-2 前処理の役割 1-3 前処理の流れ 1-4 3つのプログラミング言語 1-5 パッケージ／ライブラリ 1-6 データセット 1

[fcicq]

hmm...