2. 入門2: データ可視化の重要性と方法 — Rによるデータ前処理実習 2021

データ解析のおおまかな流れ コンピュータ環境の整備 データの取得、読み込み 探索的データ解析 前処理、加工 (地味。意外と重い) 👈次回 可視化、仮説生成 (派手！楽しい！) 👈今回 統計解析、仮説検証 (みんな勉強したがる) 報告、発表 https://r4ds.had.co.nz/introduction.html そもそもなぜ解析？ 生の数字見ればよくない？ 生データは情報が多すぎて関係性も何も見えない carat cut color clarity depth table price x y z <dbl> <ord> <ord> <ord> <dbl> <dbl> <int> <dbl> <dbl> <dbl> 1 0.23 Ideal E SI2 61.5 55 326 3.95 3.98 2.43 2 0.21 Premium E SI1 59.8 61 326 3.89