「SUUMO」を動かすデータサイエンティストの取り組み

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 昨今、バズワードのように、ビッグデータという言葉をさまざまなところで耳にする機会が多くなりました。「ビッグデータには、われわれの知らないものすごい鉱脈が埋まっているのではないか」「ビッグデータを分析することで、われわれのビジネスを飛躍的に高められるのではないか」。 このようなビッグデータ神話がまことしやかに囁かれている一方で、具体的にビジネスの現場において、ビッグデータを何にどう生かしていけばよいのか分からないという声も聞こえてきています。 リクルートでは、ビッグデータへの取り組みをこの2、3年あまりで加速させ、需要予測や広告予算の最適化、ウェブリコメンデーションなどの分析ソリューションを生み出してきました。ただし、われわれは、意思決定

[kyasuhtn]

ビッグデータの活用法。

[medihen]

”季節性やトレンドを除外して明確化するために、ABテストの組み合わせ数を拡張した「多変量テスト」という実験計画法を取り入れたフィジビリティテストを実施”

[invent]

「SUUMO」を動かすデータサイエンティストの取り組み - ZDNet Japan

[kuzu_masato]

データ解析技術とそれを使いこなせる技術者が必要ということか・・・。

[jama_ican]

データ解析

[Dursan]

データサイエンスの実践事例として面白い（しれっ

[tomiyanx]

過去の閲覧物件を基にしたリコメンデーション 自身と類似したほかのカスタマーの閲覧物件を基にしたリコメンデーション マーケターが暗黙知として持っている仮説もうまく融合させながら、表出ロジックを構築していま