Pythonの可視化ライブラリ「Bokeh」ではじめるデータビジュアライゼーション

Pythonの可視化ライブラリ「Bokeh」ではじめるデータビジュアライゼーション Bokehではじめるデータビジュアライゼーション 2019年1月22日、freee株式会社にて、Data Driven Developer Meetupが主催するイベント「Data Driven Developer Meetup #4」が開催されました。サービスをより良いものにするために日々データと向き合っているデータサイエンティストやエンジニアなど、様々な職種で活躍する人々が集い、知見を共有する本イベント。今回は日本経済新聞社とエムスリー株式会社の2社がメインセッションに登壇し、自社の取り組みについて語りました。プレゼンテーション「Bokehではじめるデータビジュアライゼーション」に登場したのは、YukiyoshiSato氏。デモを交えながら、Pythonのインタラクティブビジュアライゼーションライブラリ

[lilpacy]

matplotlib→seaborn→plotlyの変遷のグラフが分かりやすい

[karaage]

Bokeh気になっているのでメモ

[richard_raw]

“今までMatplotlibで出してたものをただ単にBokehに置き換えただけで、私の上司も外国人で寡黙な人なんですけど、急に「It's so cool！」みたいな感じになって（笑）。”

[yarumato]

Bokehは写真用語ですね。日本語のボケ（焦点外がぼやける効果）がなぜか英語になった。　“ソースコードはMatplotlibとほとんど変わりません。メソッドの名前がちょっと違うくらいで、Matplotlibを使えるなら誰でも使える”

[chess-news]

matplot

[fai_fx]

ボケ〜っと眺められる？

[iwanofsky]

へー

[mzi]

面白そう