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Google、社内で利用するプライバシーに配慮した統計ツールをオープンソースで公開 | OSDN Magazine
Googleは9月5日、「Differential Privacy(差分プライバシー)」ライブラリのオープンソース版を公開し... Googleは9月5日、「Differential Privacy(差分プライバシー)」ライブラリのオープンソース版を公開したことを発表した。個人を特定できる情報を除いてデータを収集して分析などに活用するのに用いる技術で、Google社内で利用しているという。 個人情報や機密情報を含むデータセットを統計処理するためのもので、Googleの中核製品でプライバシーを保護しながらの情報分析に用いられているという。ライセンスはApache License 2.0。このライブラリを利用することで、個人を特定できる情報を明らかにすることなくデータの収集が可能となる。 公開したのは「ϵ-差分プライバシ」アルゴリズムを実装したもので、よくあるデータサイエンスの運用のための機能としてCount、Sum、Mean、Variance、Standard deviationなどのアルゴリズムを含む。アルゴリズムの正
2019/09/23 リンク