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AIが脳画像を解析してうつ病診断、客観的検査に道
人工知能(AI)が脳画像を解析してうつ病を診断し、医師の確定診断を支援する方法の実用化に向けて有望... 人工知能(AI)が脳画像を解析してうつ病を診断し、医師の確定診断を支援する方法の実用化に向けて有望なデータが得られた、と広島大学などの研究グループが発表した。現在、うつ病は医師の問診を中心に診断されているが、精度はさほど高くないため、どう是正するかが課題とされてきた。日本のほか、世界的にもうつ病は増える傾向にある。今回の成果は、医師の最終的な症状の判断を補う客観的な検査法の開発に道を開くと期待される。 研究グループは、広島大学大学院医系科学研究科の岡田剛准教授、岡本泰昌教授と国際電気通信基礎技術研究所(ATR)脳情報通信総合研究所の川人光男所長、酒井雄希主任研究員と、ATR発ベンチャー企業XNefのメンバーで構成し、論文は国際学術誌「ジャーナル・オブ・アフェクティブ・ディスオーダーズ」に掲載された。