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ディープラーニング(Deep learning)とアクティブラーニング(Active learning)の違い -教育のこれからにおける対照的なキーワードとその意味- - 未来を創る話をしよう
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ディープラーニング(Deep learning)とアクティブラーニング(Active learning)の違い -教育のこれからにおける対照的なキーワードとその意味- - 未来を創る話をしよう
これからの時代の「教育」というテーマにおいて、対照的なキーワードを2つ整理しておきたいと思います... これからの時代の「教育」というテーマにおいて、対照的なキーワードを2つ整理しておきたいと思います。 それがディープ・ラーニング(Deep Learning)とアクティブ・ラーニング(Active Learning)という言葉。 最近、様々な所でキーワードが出てきますし、またニュースなどで一度は聞いたこともある人は多いのではないかと思います。 まずは、お決まりのWikipediaで検索してみた結果がこちら。 ディープラーニング(DeepLearning) ディープラーニングから。 ディープラーニング、深層学習(英: deep learning)とは、多層構造のニューラルネットワーク(ディープニューラルネットワーク、英: deep neural network)の機械学習の事[1]。汎用的なAI、いわゆる強いAIの実現が期待されている[2]。概念・手法は1980年前後からあったが、2010年代

