データサイエンティストはAgile勉強しろ｜はなだて｜note

こんにちは、はなだてです。 所属しているアナリティクスチームで、Agileの啓蒙をしました。そのときの資料を公開します。元から社外公開を念頭に作ったもので、完全に私見です。 本資料は「データサイエンティスト(データアナリスト)であるが、Scrum Guideを一度も読んだことがない人」を対象としています。 序盤から中盤でAgileそのものを超ざっくり紹介し、終盤にかけてデータを扱う職業の人々が如何にAgile Practitionerとしての素養を備えているかをツラツラ書いています。そして、最後にAgile入門におすすめな書籍を数冊紹介しています。 私自身、2017年頃からAgileやLean Startup 界隈の勉強をし始め、エンジニア的な言葉を使うと「なんもわからん」の一歩手前くらいです。(ダニング・クルーガーってやつ) ぜひ、「私の考えと違う！」というAgileおじさん/おねえさま

[call_me_nots]

“見積・PMをするベンダーと、開発を行うベンダーが異なり、その２社に上下関係があるIT業界の下請構造に一因があると考えている。ウォーターフォールは「発注元が偉い！」という価値観が生んだ害なのかもしれない”

[katzchang]

データサイエンティストがクビになるのはかなり先だろうなあ。状況が変化すると分析対象もかわる。追従できる長生きなモデルは難しいよねえ。

[somemo]

スクラムマスターの最後の仕事は「スクラムチームにとって自分が必要なくなったら自分をクビにする」ことと書かれていて、チームがデータ分析の学習方法を学習した段階で自身をクビにしたほうがROI的には良いハズ