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Investigating the Impact of Data Contamination of Large Language Models in Text-to-SQL Translation|Ikemen Mas Kot
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Investigating the Impact of Data Contamination of Large Language Models in Text-to-SQL Translation|Ikemen Mas Kot
Investigating the Impact of Data Contamination of Large Language Models in Text-to-SQL Translatio... Investigating the Impact of Data Contamination of Large Language Models in Text-to-SQL Translation 下記の文章は論文のアブストラクトをChatGPTに解釈させたものであり、正確性は保証しません。 論文タイプ:原著論文 掲載誌:情報処理学会論文誌 本研究の背景と関連研究: 本研究では、大規模言語モデル(LLM)のテキストからSQLへの変換タスクにおけるデータ汚染の影響を調査しています。LLMは、ゼロショットシナリオにおいて、テキストの説明を理解してコードを生成する能力を持っているとされています。しかし、この翻訳能力は、対象のテキストの説明や関連するコードを見たことによって影響を受ける可能性があります。この影響をデータ汚染と呼びます。 本研究の目的とその重要性: 本研究の目的は、GPT3.5のTe