人工知能するとプログラムは小さくなる｜山本一成🚗TURING

「Ponanzaってどれくらいの大きさのプログラム何ですか？」たまに聞かれる質問です。「私が一万行くらいです」と答えると、意外と小さいプログラムと思って、結構皆さんがっかり😞した顔をされたりするんですね。 確かにPonanzaよりも昔の時代の将棋プログラムはだいたい数万行を超えて居たようです。それが現代になるに従ってどんどん行数が減って来ています。なぜでしょうか？ 実はPonanzaのソースコードのどこを探しても将棋の囲いや戦法あるいは手筋の情報は見つけられません。せいぜい王手は注意した方がいいよみたいな極めて基礎的な情報しか書いてません。それではどうしてPonanzaは将棋がで合理的なプレイができるのでしょうか？それは将棋の知識はすべてPonanza自身が機械学習によって習得しているからです。そしてその機械学習の結果はすべて数値データとして500MBくらいのバイナリファイルに保存されて

[tarotarorg]

「人工知能する」という、人工知能を動詞として使う表現からプロっぽさがうかがえる

[htnmiki]

人工知能する

[ynhl]

その代わりコードとモデルが一体になって非常にデバッグしにくくなるのが機械学習の特徴

[timetrain]

「Deep Learningの世界では「end to endにしたほうがいい」というある種の法則があります。処理の端(end)から端まで全部 Deep Learning に任せた方がいいという意味です。」人間の業務をどこまで放り込めるかだなあ

[Humisawa]

“どんどんプログラムは小さくなっていきます。プログラマがドメインの知識をプログラムを書いて与えることよりも、機械学習によってプログラム自身が知識を獲得していくことがその理由の根幹にあります。”

[naggg]

覚えておこう「人工知能する」

[ma-aqua]

人工知能する、ってすげー日本語だな

[serio]

AlphaGoは人間の棋譜を読み込ませてから自己対戦で強くなったけど、後継バージョンのAlphaGo Zeroは最初から自己対戦だけでAlphaGoより強くなった。人間の介在はない方がいい。

[higuchiki]

親が変に前処理や前提知識を加えないで子供の潜在能力を信じた育て方にした方が良い結果になる可能性が高いということね

[knok]

ただパラメータが大量にあってその分メモリを食う印象

[oqzl]

ドメイン知識いらないの…まじで…？

[tf5vsip2d]

『プログラムする』と言うと普通に聞こえるけど『人工知能する』って言うと凄い違和感がある

[stealthinu]

『人間が変に前処理や前提知識を加えないで Deep Leaningの潜在能力を信じた作りにした方が良い結果になる可能性が高い』学習データのホワイトニングは必須と言われてたが変わってきたのかな。

[sharia]

なんか、一万行でできると聞くと、それなら自分にもできそうと思えてくるけど、それは幻想・・・。

[prozorec]

「end to endにしたほうがいい」にはちょっと驚く。前知識はまだしも、前処理もない方がいいのか

[ttrr]

天然知能のプログラムの大きさはどれくらいなんでしょうかね。ハードウェアに作りこまれているので評価が難しそうですが。