エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
自然言語処理のライブラリ まとめ|npaka
1. 基本◎ NLTK 「NLTK」(Natural Language Toolkit)は、英語の自然言語処理ライブラリです。Pythonで... 1. 基本◎ NLTK 「NLTK」(Natural Language Toolkit)は、英語の自然言語処理ライブラリです。Pythonで開発されています。 主なタスクは次のとおり。 ・テキスト分類 ・トークン化 ・ステミング ・品詞(POS)タグ付け ・テキスト構文解析 ・意味論的推論 ◎ spaCy 「spaCy」は、自然言語処理を利用する製品の多くで採用されている自然言語処理ライブラリです。PythonとCythonで開発されています。「spacy」の言語モデルは深層学習を使用して学習されています。 主なタスクは次のとおり。 ・NLTK機能をカバー ・深層学習のワークフロー ・多言語サポート ・処理パイプライン ・ビジュアライザー