汎用人工知能が実現しない理由

Natureより。 Ragnar Fjelland 概要 人間のような人工知能(AI)を生み出そうとする現代のプロジェクトは、第二次世界大戦後、電子計算機が単なる数値計算機ではなく、シンボルを処理することもできることが分かったことから始まりました。機械知能が人間の知能と同一であることを前提とせずに、この目標を追求することが可能になりました。これは弱いAIとして知られています。しかし、多くのAI研究者は、強いAIと呼ばれる、人間の知能と原理上は同じ人工知能を開発することを目指してきました。弱いAIは強いAIに比べて野心的なものが少ないため、論争を引き起こすことはありません。しかし、弱いAIにも関連する重要な論争があります。この論文では、汎用人工知能(AGI)と特化型人工知能(ANI)の違いに焦点を当てています。AGIは弱いAIとして分類されるかも知れませんが、人間の知能の主な特徴の一つが汎用

[iinalabkojocho]

汎用とは。人間みたいなやつ^ ^しかし特化型は知能なのだろうか、心の哲学問題。人工知能は果たして知能か？たんにセンサーがついてデータを何かしてるだけのもの。

[misshiki]

“よく見てみると、特化型人工知能(ANI)の開発には目覚ましいものがありますが、汎用人工知能(AGI)の開発にはあまり近づいていないことが分かります。この論文はさらに、これは原理的に不可能であると主張”