京大、AIの性能を正確に評価する方法を開発

[Nean]

“分野を問わず、正確にAIの性能を評価できる手法”。さっぱりわからんちん。

[kk_clubm]

評価。

[kamei_rio]

指標の特性と有効性を、ヒートマップ(可視化グラフ)とiCDF (逆累積分布関数)を使った統計学的な解析で検証。シンプルな評価方法なので、どんなAIにも使えるって話なのかな

[tym1101]

「正確に人間の性能を評価する方法を開発」と言われてたらと思うと変な感じもする。

[daybeforeyesterday]

うーむ

[call_me_nots]

http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/minf.201700127/abstract;jsessionid=7F8BF562E084954E7E2F609A1F91B341.f02t04 “京都大学では、創薬スクリーニングやケミカルバイオロジーに限らず、どの分野のAIに対しても適用できる画期的なものとしている”

[jt_noSke]

ひょ(そ)うか

[ume-y]

そのうちAKIRAのスペシャルパターンみたいなのがでてくるのかしら。

[deep_one]

（ちょっと分からなかった。）