Ollamaの無料APIとChromaDBでRAG(検索拡張生成)を使い、追加学習無しでNetBSDとておくれLiveImageの参照ドキュメントを追加して回答させてみた。オリジナル知識回答が簡単に作れて非常に凄い。独自LLMを作ろうぜ

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Ollamaの無料APIとChromaDBでRAG(検索拡張生成)を使い、追加学習無しでNetBSDとておくれLiveImageの参照ドキュメントを追加して回答させてみた。オリジナル知識回答が簡単に作れて非常に凄い。独自LLMを作ろうぜ

Kapper@Linuxガジェヲタ＆異世界小説家＆生成AI＆電子工作大好き @kapper1224 OllamaとChromaDBを用いて... Kapper@Linuxガジェヲタ＆異世界小説家＆生成AI＆電子工作大好き @kapper1224 OllamaとChromaDBを用いてPythonでRAG(検索拡張生成)を実施。 PythonプログラムはGoogle geminiに書いてもらった。参考ドキュメントを箇条書きで追加すると、ローカルLLMに無い情報を追加して回答してくれる。そのRAGサーバがChromaDB。イイね。 pic.x.com/Q5hYSuxJU4 2025-06-05 03:13:11 Kapper@Linuxガジェヲタ＆異世界小説家＆生成AI＆電子工作大好き @kapper1224 Retrieval-Augmented Generation (RAG)ってOllamaとChromadbで簡単に試せるのね。面白そう。後で調べてみる。ちなみにこちらを参考。RAGとは？は下記の絵を見ていただく方がわかりや