ディープラーニングで交通量調査の映像解析精度を上げるのに苦労した - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? サマリー ・映像解析による交通量調査の手法について ・解析結果の映像サンプルはこちら：https://youtu.be/kgjG6_hejE8 ・映像によっては誤認識しやすいエリアがある ・マスク機能について 映像解析による交通量調査の手法について ここではディープラーニングによる映像解析精度を上げるためには「解析しないこと」が早道だよ、という話をします。ディープラーニングそのもののチューニングによる解決ではなく、実装方法の工夫による回避なので、ディープラーニングの勉強にはならないかも。 あ、トップ画像ですが「small_truck」と

[stealthinu]

交通量調査にディープラーニング利用しようという件。コントラストが大きく違うとか遮蔽が大きい場合なんかで誤検出やトラッキング不可になってる。やはり泥臭い最適化は必要。

[muddydixon]

前処理

[yumu19]

ふむ。

[satojkovic]

わかる

[endo_5501]

“いろいろ頑張る”

[fashi]

映像解析って超音波とか赤外線とか併用しないと難しすぎると思う