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from sklearn.linear_model import LogisticRegression lr_eestimator = LogisticRegression() print(lr... from sklearn.linear_model import LogisticRegression lr_eestimator = LogisticRegression() print(lr_eestimator) LogisticRegression(C=1.0, class_weight=None, dual=False, fit_intercept=True, intercept_scaling=1, max_iter=100, multi_class='ovr', n_jobs=1, penalty='l2', random_state=None, solver='liblinear', tol=0.0001, verbose=0, warm_start=False)
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