意思決定に重要なのは予測じゃなくて、因果を理解すること - Qiita

今回は「A Second Chance to Get Causal Inference Right: A Classification of Data Science Tasks」という予測と因果関係の違いを解説した上で、「因果推論」の重要性と緊急性を訴えるエッセイの訳の第3回目です。今回が最後になります。 第1回目は、データサイエンスのタスクを、記述、予測、因果推論（反事実的予測）という3つのカテゴリーに分け、それぞれの定義的な違いの話をしました。 第2回目は、より具体的に、予測と因果推論は何が違うのかというのを、自動化できるかどうか（機械）、人間によるドメイン知識を必要とする（人間）かどうか、といった点から見ていきました。 今回は、意思決定という観点から予測と因果の違いについて見ていきます。 以下、要訳。 意思決定にとっての予測と因果 データサイエンスのゴールは人々がよりよい意思決定を