結局、機械学習と統計学は何が違うのか？ - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? これは私達の行っているデータサイエンスのトレーニングで、日本でもグローバルでもよく聞かれる質問です。実は2年ほど前にこの質問に正面から真摯に答えていた"Machine Learning vs. Statistics"という、とても素晴らしい記事があるのですが、今日は、そちらの記事をみなさんに紹介してみたいと思います。 ちなみに、筆者のTom FawcettとDrew HardinはSilicon Valley Data Scienceというデータサイエンスのコンサルティング会社で、多くの有名企業がデータサイエンスを使ってビジネスの問題を

[love0hate]

Qiitaにも冒頭に無意味な画像を入れる時代か...

[akainan]

同じだと思っている人いるのか

[todesking]

この記事読んでたら気持ち悪くなってきた、読む必要あるかについてはかなり疑問が……

[ryoju]

いきなり機械学習を学び始めると「汎化とは何か」みたいな話から始まってしまい、統計学と地続きであることを意識できないきらいがあるよね。この記事は悪くないけどもっと端的に説明できるのでは？　とは思った

[rgfx]

「機械学習も統計学もデータを使って問題を解決する。機械学習は予測を強調し、統計学は推定と推論を強調します。しかしどちらも数学的な手法を使って質問に答えることに関心があるのです。」

[swdrsker]

KLダイバージェンスだとか情報幾何学とかの話まで深入りし出すと境目がわからんくなる

[hinatadegorone]

当は得るもの、的は射るもの/っていうのは置いといて、大変分かりやすい。なるほどー

[nilab]

「ビジネスの意志決定に関わるようなデータ分析では、予測の結果よりも、因果関係の方が価値があり、そういう場面では統計学のアルゴリズムがよく使われます」

[hagino_3000]

同じ道具を使うけど目的とゴールが異なるという話で「計量経済と機械学習は何が違うのか」が近そう

[masadream]

結局よくわからん。

[otihateten3510]

うん

[Taniken]

“筆者のTom FawcettとDrew HardinはSilicon Valley Data Scienceというデータサイエンスのコンサルティング会社で、多くの有名企業がデータサイエンスを使ってビジネスの問題を解決するための支援を行っていました。ちなみに、その

[su_zu_ki_1010]

この翻訳記事をクソという人は、より分かりやすい記事を書いて検索時のノイズを減らしてほしいなぁと思う。

[sds-page]

機械学習は統計学の一分野って言っていいんじゃない。統計っぽくない分野にも応用できるだけで

[shields-pikes]

長いな。後でしっかり読むべきか……？

[airj12]

目的が違うので用いる手法も変わる、て感じか

[hihi01]

以前から機械学習を使う技術者は統計学も学習、活用すべきだと考えて来た。 http://hpo.hatenablog.com/entry/2018/02/24/183000

[aoki789]

クソ記事。機械学習の方法がまずあり、それは統計的手法とニューラルネットを利用した手法に分けられる。以上

[kenjou]

Qiitaってただの宣伝用ブログと化してますよね。

[tanority]

宣伝かよ

[camaci_mv]

こないだの新人研修のとき3秒で説明しちゃったんだけど、こんくらいやんなきゃダメだったかな / データマイニングとの違いも同時に扱うべき

[tbs-aka]

本論における「機械学習」「統計学」を定義してから議論を進めて欲しいのだが、定義を曖昧にしたまま煙にまくような表現ばかりなので気持ち悪い文だ。そんなに共通認識あるような単語かね？

[chess-news]

メモ

[Lian]

scikit-learnで気に入らなかった所は統計じゃなくて機械学習のためのものだからなのかな。

[ledsun]

“ビジネスの意志決定に関わるようなデータ分析では、予測の結果よりも、因果関係の方が価値があり、そういう場面では統計学のアルゴリズムがよく使われます” なるほどなー

[call_me_nots]

“機械学習を使う人達は、普通、モデルの仮定の検証をモデルの予測精度の評価にまかせます”