Amazon Sagemaker Studioをコスパよく使うには？ - Qiita

はじめに 日頃、仕事でAWSのAmazon Sagemaker Studioを使っています。 使用目的は ・データの集計やリスト作成 ・機械学習モデルの作成 の２つがあり、９：１くらいで集計作業が多いです。 ⇒意思決定支援のためのデータ分析が主目的のため Amazon Sagemaker Studioでかかる費用 費用の仕組みとコスパ対策 インスタンス と呼ばれる、仮想PCを使用した分のみ料金が発生します。 インスタンスは、用途・作業内容・データ量に応じて、いろいろな種類が選択できるようになっています。 よって、必要十分なインスタンスを選択することで、コストパフォーマンスを改善することができます。 私は、メモリ最適化を使用することでコスパよく使用しています💡 ▼理由 同一データ量を読み込むときに、もっとも安く利用できる 例：256GiBを利用したい スタンダード：ml.m5.16xlar