エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Amazon Comprehend を利用した口コミの感情分析 - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Amazon Comprehend を利用した口コミの感情分析 - Qiita
はじめに 今回は AWS の提供する自然言語処理(NLP)サービス Amazon Comprehend を利用して文章の感情分... はじめに 今回は AWS の提供する自然言語処理(NLP)サービス Amazon Comprehend を利用して文章の感情分析を行います。 弊社の運営する スクール検索口コミサイト の口コミを利用して感情分析を行い、弊社の口コミサイトの現状を確認してみようと思います。 Amazon Comprehend とは AWS の提供する自然言語処理(NLP)サービスです。文章を入力として与えることで、エンティティやキーフレーズ、主要言語の検出ができたり、感情分析や構文分析、トピックモデリングができます。 また、AutoMLを利用することで、自然言語処理の専門知識なしでカスタムモデルが作成でき、文章を独自のカテゴリに分類したり、特定の用語や名詞ベースでのエンティティ抽出が行えます。 こちらでは、AWS Comprehend の利用例が記述されています。 ※英語のため、Google のページ翻訳を用