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Edge TPU Accelaratorの動作を少しでも高速化したかったのでMobileNetv2-SSD/MobileNetv1-SSD+MS-COCOをPascal VOCで転移学習して.tfliteを生成した_Docker編_その2 - Qiita
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Edge TPU Accelaratorの動作を少しでも高速化したかったのでMobileNetv2-SSD/MobileNetv1-SSD+MS-COCOを... Edge TPU Accelaratorの動作を少しでも高速化したかったのでMobileNetv2-SSD/MobileNetv1-SSD+MS-COCOをPascal VOCで転移学習して.tfliteを生成した_Docker編_その2PythonDeepLearningTensorFlowTensorflowLiteTPU Tensorflow-bin TPU-MobilenetSSD 1.Introduction 前回、無謀にも非サポートのモデル MobileNetv2-SSDLite のTPUモデルを生成しようとして失敗しました。 【前回記事】 Edge TPU Accelaratorの動作を少しでも高速化したかったのでダメ元でMobileNetv2-SSDLite(Pascal VOC)の.tfliteを生成してTPUモデルへコンパイルしようとした_その1 今回は手順を大幅に見直

