『ゼロから作る Deep Learning』を読んで Rust で実装した話 - Qiita

本記事のまとめ 『ゼロから作るDeep Learning―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』（以下、参考書と呼ぶことにします）を読み、5 章までの内容を Rust で実装してみました。 MNIST の手書き文字を認識する三層パーセプトロンモデルを実装する上で、筆者（私）が採用した方針と、ndarray を使う上で参考になりそうなポイントをリストアップします。 リポジトリについて こちらのリポジトリに Rust で実装したコードが格納されております。 こちらの Oreilly Japan 社の GitHub リポジトリに元の Python コードが格納されています。 こちらのリポジトリは上記 Oreilly Japan 社リポジトリを fork したものであり、ベンチマーク用に修正したコードと Keras in TensorFlow での実装が格納されております。 本編の目次