エントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
【論文紹介】物理エンジンの比較(Bullet, Havok, MuJoCo, PhysX, ODE) - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
【論文紹介】物理エンジンの比較(Bullet, Havok, MuJoCo, PhysX, ODE) - Qiita
はじめに 現在私たちは様々な物理エンジンを使用することができます。強化学習などを見据えた際、おそら... はじめに 現在私たちは様々な物理エンジンを使用することができます。強化学習などを見据えた際、おそらく最も初学者が選択しやすいのはBullet(PyBullet)でしょう。一方、論文などを読んでいるとMuJoCoやODEなどが頻繁に出てくるかと思います。 本記事では、5つの物理エンジンを比較した論文「Simulation tools for model-based robotics: Comparison of Bullet, Havok, MuJoCo, ODE and PhysX」の要約を行います。本記事は要約記事ですので、詳細(積分器の種類とか結果のグラフとか)は原論文を参照してください。この記事があなたの選択の一助になれば幸いです。 ODE : Open Dynamics Engine TL;DR ロボットのシミュレーションにはMuJoCoが最適(次点はODE) 特にBulletと比