pyfastnoisesimd を tf.data.Dataset 化して procedural noise でオーグメンテーションしたい - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事は創作+機械学習 Advent Calendar 2021の13日目に参加しているものです。 コードはGistにアップロードしてあります。 注記 厳密な理論に基づいた記事ではありません まともな実験すらできてません 何をするのか、なぜするのか procedural noiseと呼ばれるノイズ画像のジャンルがありそれを無限に生成するデータセットを作ってオーグメンテーションに利用します。procedural noiseの生成にはpyfastnoisesimeライブラリを用い、それを tf.data.Dataset でラップします。T

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"ノイズを画像に加算するというのは伝統的 ~ 形状を持ったノイズを乗せた方が性能がでるんじゃ / 「ターゲットが写っていないことを保証できるデータセットがあればオーグメンテーションに使い放題」みたいな感覚" 2021