データ読み込みの非同期化と勝敗予想モデルの進捗 : TensorFlow将棋ソフト開発日誌 #6 - Qiita

前回 TensorFlowによる将棋ソフトの開発日誌（ゆっけさんの場合） #5 目次 TensorFlow将棋ソフト開発日誌 目次 今回 tf.RandomShuffleQueueを利用してデータ読み込みの非同期化をした さらに読み込みを並列化した Tensorflowのドキュメントが間違っていてハマった 学習中のミニバッチに対する勝敗予測を可視化した なぜデータ読み込み非同期化をするのか 今まで学習サンプルはだいたい以下の疑似コードのような同期的な読み込みをしていました。 # 学習ループ for i in range(10000): # あらかじめ読んでおいた文字列をCPUでパースする data = parse_line(lines[i]) # GPUで学習 summary, _ = sess.run((summary_op, train_op), feed_dict={sample=d