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系列データにおける馬蹄効果の確認 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? ここでは隣り同士で値が似通った系列データを考える。 例えば以下の様なもの（サイズは30×20、横軸は時系列、縦軸は変数をイメージ、ただしDiagonalはネガコン的に入れているだけ）。 このような行列データに対して、主成分分析などの次元圧縮を用いてデータを2次元にプロットした際、データ点がU字状に並ぶことがある。これを馬の蹄鉄をもじって馬蹄効果という。 このようなパターンは、しかしながら、データに実際に周期性があるかどうかには無関係に現れる見かけの周期性であり、誤った解釈に繋がる危険性があり注意が必要である。 馬蹄効果はこれまでにPCA
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