Pythonによる単回帰分析入門（数値計算/数式処理系の6ライブラリの比較） - Qiita

概要 Pythonで単回帰分析をしたいとき、つまり、回帰直線を求めたいとき、それを簡単に叶えてくれるライブラリが複数用意されています。ここでは「numpy」「scipy」「scikit-learn」「statsmodels」「sympy」「tensorflow」の6つライブラリを使って回帰直線（$y=ax+b$ のパラメータ $a$ と $b$）を求めるための方法／コードについて比較・整理をしました。 また、おまけとしてデータ可視化ライブラリ「seaborn」で自動描画される回帰直線から強引に回帰式パラメータを求める方法についても記載しました。 コードの動作確認は、GoogleColab.（Python 3.6.9）により行なっています。 準備 各種ライブラリをインポートをします。そして、一次関数 $8x+10$ に対して、正規分布 $N(0,6^2)$ に従う乱数 $\varepsilo