文字列などのカテゴリ変数を「ダミー変数」に変換（pandas） - Qiita

はじめに pandasにおいて「男／女」や「晴／曇／雨」などの文字列で表現されるカテゴリ変数（属性変数／質的変数）の列を、0-1変数で構成される複数列による情報表現（ダミー変数）に変換するためのメモです。 データ分析や機械学習をする際、よく利用されるテクニックになります（One-hotエンコーディングとも呼ばれるようです）。 pandas.get_dummies 関数を利用します。 準備 性別に関するカテゴリ変数として male（男性）、female（女性）、np.nan（欠損値）を含む列 Sex を準備します。 import numpy as np import pandas as pd name = pd.Series(['岡部 倫太郎','漆原 るか','椎名 まゆり','橋田 至']) sex = pd.Series(['male',np.nan,'female','male'])

[futarigake]

ダミー変数。ワンホットエンコーディング