コイン投げを例題にPythonを使ってベイズ統計学の勉強 - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 概要 次のようなコイン投げの問題をベイズ統計学の観点から考えていきます。計算や結果の確認に Python を利用していきます。なお、ベイズの定理の基本については、理解していることを前提とします（ベイズの定理の基本については、「天気の子」を題材にゼロから学ぶ「ベイズの定理」を参照ください）。 あるコインについて「イカサマなコイン」かどうかを調べたい。このコインを3回投げたとき「裏」「表」「表」がでた。 コインの表がでる確率（スタンダードな統計学） スタンダードな統計学（ネイマン・ピアソン統計学）では、次のように扱います。 あるコインについ

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"ベイズ統計学では、母数に関する確率分布（＝母数を確率変数とした確率密度関数）を扱い / 「表がでる確率 𝜃」ではなく「表がでる確率 𝜃 の確率分布（確率密度関数 𝑓(𝜃) ）」を求めるところがベイズ" 2019