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AWS でデータ分析をしてみたい - Lab1, Lab2, Lab3 - - Qiita
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背景 プライベートでデータ分析が必要になったので、せっかくだし AWS を使えないか、試行錯誤すること... 背景 プライベートでデータ分析が必要になったので、せっかくだし AWS を使えないか、試行錯誤することにした。 その過程をメモ書きしていく。 今回目指すこと データ分析に適した AWS のサービスを見つける。 また、それらサービスの知見を深める。 まずはググる 色々ヒットするが、以下の AWS 公式マンガが分かりやすかった。 データレイクとは? -> データの保管場所。非構造化データもそのまま保存できる。 データレイク活用の大きな流れは以下の通り。 収集 蓄積 <-> データカタログ 加工 <-> データカタログ 分析 可視化 データの蓄積は S3。 データの加工・データカタログの作成は AWS Glue。 * データの加工方法に高い自由度が必要な場合は、 AWS EMR。 Amazon EMR Hadoop/Spark 等のマネージドフレームワーク。 自由度が高く、スケーラビリティを誇る