![](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7ebfc52438bd8332fc7687e1d78960ca704204e4/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTcxNiZ0eHQ9JTQwaW5ub3ZhdGlvbjEwMDUmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zMiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTQ1OTUxYWVlN2NmODQ3MmI3Mjc2NjQ0Yzc4ZTViOGU0%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Da2d826b8052d704ec4997f075fbb2d5f)
エントリーの編集
![loading...](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/common/loading@2x.gif)
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
Python3ではじめるシステムトレード:主成分分析について考える - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
![アプリのスクリーンショット](https://b.st-hatena.com/bdefb8944296a0957e54cebcfefc25c4dcff9f5f/images/v4/public/entry/app-screenshot.png)
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
Python3ではじめるシステムトレード:主成分分析について考える - Qiita
統計検定準一級の22章は主成分分析ですが、内容はかなり詳細で理解に苦しみました。そこでまとめてみ... 統計検定準一級の22章は主成分分析ですが、内容はかなり詳細で理解に苦しみました。そこでまとめてみました。sympyのプログラミング、論理の整合性のチェックなどにChatGPT4(open AI)を使っています。いつも通り間違いがあると思いますので、ご指摘ただけると助かります。 関連するsympyのシートは https://github.com/innovation1005/qiita_innovation1005 また、日曜の朝9:30と火曜の午後7:00から勉強会を開いています。 https://study-data-analysis.connpass.com/ 参考文献は統計学実践ワークブックです。今回の投稿は22章に関するものです。 要約 平均 $n$個の個体があり、それは$p$個の変数で構成されているとします。 これらを $n \times p$行列としてまとめたものを$X$としま