型を使って書く機械学習:Hasktorchの紹介 - Qiita

背景と目的 機械学習工学 / MLSE Advent Calendar 2018 23日目の記事です。 Hasktorchというテンソルの型をコンパイル時にチェックできる機械学習のライブラリの話です。 機械学習で使用するベクトル、行列、テンソルの型をコンパイル時にチェックしたいという要求があります。ここでいう型はベクトルの場合は数字の型（intやfloatなど）とその大きさ・長さ(RGBの色であれば3）です。 コンパイルでなくて実行時チェックだと検証に漏れがでてくる恐れがありますし、JaSST Tokyo 2018の招待講演の資料にもありますがコンパイルでテストできればテストファースト開発におけるフィードバックループが短くなるので開発の効率が高いです。 しかし、コンパイル時にテンソルの型をチェックするのは困難で依存型を使う必要があります。依存型を扱える言語はCoq、Agda、Idris、H