いい結婚相手を見つける最適な方法を検証してみた - Qiita

現在の日本の生涯未婚率によると、男性の4人に1人、女性の7人に1人は50歳まで一度も結婚したことがなく、そうした人たちの割合は今後も増えていくそうです（出典: ハフィントンポスト）。原因は様々あるようですが、やはり**「適当な相手にめぐり合わない」**という理由は上位に来るようです。 ですが、適当な相手とは、一体全体どういう相手なのでしょうか？ 年収、容姿、性格、家、などなど人によって様々相手に求める条件があるものですが、「人の出会いは一期一会」ともいうように、いい相手とめぐり合えたとしても「もしかしたら今後もっといい人と会えるかも……」などとうじうじしているうちに、機会を逃すことも多いかもしれません（涙 この問題は、結婚相手を探しているA君がいるとすると、 A君は、これから結婚相手の候補となるN人と女性と出会う 候補となる相手は、１人ずつ次々に現れる 候補となる相手は、それぞれ違うスコア

[A_Wilhelm]

Nがわかれば人生楽だよねぇ…

[Futaro99]

「候補となる相手は、A君がYesと言えば結婚できる。」いやいやいやいや

[sumena]

結婚後、嫁のスコアは減少し続けます。ソースは俺。

[yo-mei777]

"現実には、こちらがYesと言っても相手にNoと言われる場合が多い" 泣けるよ本当に……

[operator]

現実世界に当てはめると、出会う機会は先細るので、大抵の大卒サラリーマンは、Nの37%は大学在学中に到達してるよ。つまり在学中に結婚相手を見つけないとダメだ。

[karikari1255]

まあ結婚は勢いと思い切りですよ

[naratas]

まーーーた誰かQiitaに日記書いたのかと思ったら有益なPythonの記事だった

[bookshell]

就活とかもそうなのかもね

[otihateten3510]

おい1で詰んでるぞ。N人も現れないし選べるような立場に無いんだが。

[nakayuki805]

こういうの見ると自分が37%に入ってて無条件ではねられたらいやだと不安になる

[mixvox-j]

"今後出会う人数を決め、その1/eの人と会って閾値を決め、その後初めて閾値を超えた人に決めるのが最適な戦略の模様"

[RE_ENGINES]

こういう身近な具体例は非常に興味深いです。

[yamadar]

実際、色々なものに当てはめられる有用な方法だと思う。就活、採用面接、住みたい土地や物件、選択肢が多すぎるガジェット(イヤホン等)を選ぶ時など。何らかのレコメンドシステムを作る時にも使えるかも。

[otiai10]

“休みの日に家でコード書いているような人は そもそも候補がいないことも多い”

[orangehalf]

"候補となる相手は、A君がYesと言えば結婚できる"　Yesといえば100％結婚できるではなく、50％、30％、10％みたいなパターンも検証すると※ただしイケメンに限るの割合が出せて面白いんじゃないかと思う

[hiroyuki1983]

これが恋愛工学とやらですか。・・・しかし友情や恋愛のような人間関係の機微を数理モデル化しようとして爆死していった人間は古今東西数えきれないほどいるんだろうなぁ（遠い目）

[Big_iris]

>•現実には、こちらがYesと言っても相手にNoと言われる場合が多い

[Gonzoo]

こういうのってコンテストとかでも同じなのかな。M-1はネタ順が前の方のコンビは決勝に残りづらかった気がする

[Nihonjin]

政治家の鳩山由紀夫はオペレーションズリサーチが専攻で、どっかの大学でこのモデルの説明をしてたのをテレビで見た記憶があるけど、本人は年上の人妻を略奪婚なので、結婚とはアセンションだなと思った。

[tosebro]

これはおもしろい。ためになる（かもしれない）

[kiyo560808]

現実と前提が異なるので何とも言えないところだけど、面白い。

[takun71]

面白いけど、ブコメにあるようにNがわからない、評価軸も変化するのでいつから始めればいいかわからない、こっちがおｋでも向こうがおｋとは限らない、という致命的な問題があるw

[uzusayuu]

この間こういう話がたくさん載ってる"Algorithm to live by"という本を読んだ。この問題もバリエーションがたくさんあるらしく、何人で終わりにするか問題とかも検討されているそうだ

[ROYGB]

ここで出てくるゲームは、昔のお見合いによる結婚をモデル化したような感じ。

[igni3]

知見だ。（まじめにいうと、こういうモデルを仮定した場合こういう結果になるよ、という検証はおもしろい）

[georgew]

実用性はともかくこれは面白い。有名な数学定理のシミュレーションは直感的に理解しやすい。

[tg30yen]

現実的には、最初にN数を決めるのは難しいし、途中で効率的に出会える方法を見つけたら最初に設定したN数にこだわるのは愚かだし、経験を重ねるうちによりよいスコアの異性を落とせる力も上がっていく。

[esodov]

ほんとNわかれば苦労しないわ。ロシアンドールズ思いだす。

[shifumin]

Nを事前に知り得る人生。

[n_231]

つまり相手に点数付けてるうちは幸せになる確率は低いってことだ。

[tkomy]

当たり前のことのようで改めて勉強になった。運命の人はどこにいるのでしょうか

[cj3029412]

よいw

[napsucks]

婚活人口が600万人と言われてるので、200万人と会えばベストな相手が見つかるってことか。

[baca-aho-doji]

最後の最後に大事なことが書いてあってそこのほうが解けない問題になっている。。。

[quality1]

現実には同時に複数の人を比較することも可能だし、スコアの高い人に友達を紹介してもらうことでさらにスコアの高い人と会える確率を高めることができる。理論上はね。

[diveintounlimit]

“ ……10人のうち、8番目に現れた最もスコアの高い人と結婚できましたー((((ｏﾉ´3｀)ﾉ すごーい（白い目 ”

[name-25137412]

「今後出会う人数を決め」なるほど、候補者数が問題だと思ってたけど閾値を自分で決めちゃえばいいのか

[ewiad420]

問題なのは、相手が断ることもあること、そして、自分が思う高スコアが必ずしも自分に合うわけでもないこと。付き合っていくうちに総合的な判断基準ができる人は、良い相手に巡り合っている気がする

[cl-gaku]

数学モデルにケチをつけてもさぁ、記事は面白かった。

[living]

「候補となる相手は、A君がYesと言えば結婚できる」を、「スコアが高い相手ほど、断られる確率が高い」という、より現実に即したモデルに変えたら、最適な戦略も変わるんだろうか