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統計学、データ解析でよくでてくる確率分布のまとめ - Qiita
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統計学、データ解析でよくでてくる確率分布のまとめ - Qiita
統計学では、世の中で起こる出来事の結果を確率変数 (random variable) と呼びます。そして、それぞれの... 統計学では、世の中で起こる出来事の結果を確率変数 (random variable) と呼びます。そして、それぞれの確率変数の起こりやすさを与えてくれるのが確率分布 (probability distribution) です。 確率変数はそれがどんな出来事の結果であるかにより、確率変数が属する確率分布の形が変わってきます。以下に、確率分布を描画するPythonでのコード付きで、統計学で良く用いられる確率分布をまとめました。 確率変数が離散値のとき ある出来事の結果$X$ が、とびとびの値をとる場合です。各分布の例として、確率質量関数 (probability mass function) のグラフを載せています。 確率質量関数とは、各$X$ について、それぞれの確率を与える関数です。 ベルヌーイ分布 (Bernoulli distribution) ある事象Xが、$X = 0$ or $X