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【Python/AWS】第1回 LambdaとOpenWeatherMapで天気予報を自動ツイートする【データ分析】 - Qiita
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【Python/AWS】第1回 LambdaとOpenWeatherMapで天気予報を自動ツイートする【データ分析】 - Qiita
1. はじめに 本記事は【Python/AWS】の第1回として、 AWSのサービスを利用した一連のデータ分析の初回と... 1. はじめに 本記事は【Python/AWS】の第1回として、 AWSのサービスを利用した一連のデータ分析の初回となります。 私自身、AWSのサービスを触るのは初めてなので、 細かい説明など不足する点はあるかと思いますが、 大まかな流れをこちらで解説していきたいと思います。 5回ほどに分けて投稿していく予定ですが、 分析の全体像は以下のようになります。 全体の分析目的は前回の分析から継続/発展して、 「Splatoon3」におけるコンテンツのユーザー満足度調査 です。 収集したデータから項目ごとに感情分析を行い、 ポジティブ/ネガティブの値を可視化することが最終目的です。 ▼前回の記事はこちら▼ 1-1. 本記事の概要と目標 初回のテーマは「AWS Lambdaの活用」ということで、 前回トピック分析でも利用したTwitterAPIと組み合わせ、 天気予報を自動ツイートしてくれる仕組みを

