超訳 PyMC3 Tutorial （マルコフ連鎖モンテカルロ法フレームワーク）その２ 「Case study 1: 確率的ボラティリティモデル」 - Qiita

Pythonでマルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)を実行できるライブラリ、PyMC3のチュートリアルの「超訳」その２「Case study 1: 確率的ボラティリティモデル」です。 今回も要所要所で原文のニュアンスを基に超訳した部分があります。 原文のURL http://pymc-devs.github.io/pymc3/getting_started/#case-study-1-stochastic-volatility コードはGithubにもまとめてあります。( https://github.com/matsuken92/Qiita_Contents/blob/master/General/case_study1_StochasticVolatirity.ipynb ) ⇒ 動かすために一部改変したのでこちらにアップしました。 もっと現実的な問題を題材としてPyMC3の使い方を理