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ファインチューニングを使ったCNNの実装 - Qiita
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ファインチューニングを使ったCNNの実装 - Qiita
はじめに 本記事では,ファインチューニングを使ったCNNのコード(train)を掲載し,簡単な解説をします... はじめに 本記事では,ファインチューニングを使ったCNNのコード(train)を掲載し,簡単な解説をします. 仮想環境の構築やライブラリのインストール方法に関しては割愛しますので,ご了承ください. 本記事を書いた経緯 人工知能がTVや各種メディアに取り上げられることからも,AIがより身近なものになってきています. 大学の研究でAI(画像認識)をすることになる学生もますます増えていることかと思います.しかしながら,周りに頼れる人や先輩がおらず,苦労する大学生や大学院生が発生しているのではないかと考え,本記事を書きました. そういった方々(もちろんそうでない方々も)の助けになれば幸いです. ファインチューニングについて ファインチューニングとは,すでに学習され,重みが与えられている既存のモデルをベースにして新たなモデルを構築することで,学習に使用するデータ数が少なくても,適切な学習が行えるとい