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なぜ2015年はAI技術がアツかったのか考えてみる (+2016年のトレンド予測) - Qiita
2010年にGoogleやFacebookといった名だたる米国IT企業がAI/ディープラーニングの研究機関を設立するなど... 2010年にGoogleやFacebookといった名だたる米国IT企業がAI/ディープラーニングの研究機関を設立するなど大規模な投資が話題となり、2015年にはAIの実用化が本格化しました。FacebookのMomentsやSkypeのTranslator、そしてGoogle Photosなど米国IT企業がAIを活用したサービスを公開し始め、トヨタやリクルートなど日本企業のAI/機械学習の研究機関設立の発表も相次ぎました。このトレンドはやはり、ここ数年のディープラーニングの目覚ましい技術的ブレークスルーが寄与しているのでしょう。この投稿では2015年に起こった技術的に進歩したことを解説するとともに、AI技術研究の最先端にいる研究者たちが考える2016年のトレンド予測を読み解いていきます。 なぜ2015年がAI実用化の元年だったのか？ ディープラーニングの技術自体は決して新しいものではありま
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