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「スケーラブルデータサイエンス データエンジニアのための実践Google Cloud Platform」を読んだメモ - Qiita
スケーラブルデータサイエンス データエンジニアのための実践Google Cloud Platform メモ 読んだ理由 ス... スケーラブルデータサイエンス データエンジニアのための実践Google Cloud Platform メモ 読んだ理由 スケーラブルなデータ処理や分析、機械学習モデルの構築を行う一連の手順を具体例とともに紹介 本書では、GCPを使ったデータエンジニアリングを総括的に捉え、具体的に学べるということで読んでみた。特に、機械学習のアーキテクトとか環境作りはまだ経験したことがないので、そのあたりまで含めたGCPのサービス利用イメージを掴みたかったので読んでみた。 思ったこと 機械学習を行う環境作りの仕組み化まで具体的に説明され、一連の手順が紹介されていたので、全体的な作業のイメージがつかめるようになった事はよかった。ただ、正直後半にいくにつれ、機械学習の詳しいモデリングの話とかは理解するのに骨が折れた。だいぶ飛ばしたので、実際業務で使う場合は改めて読みたい。 あとは、第一章「データに基づく意思決定



2019/10/29 リンク