ベイズ最適化ツールBoTorch入門 - Qiita

Intro Optunaの記事2本に続いて、ガウス過程によるベイズ最適化ツールBoTorchを扱います。 BoTorchはFacebookが開発を主導するベイズ最適化用Pythonライブラリです。ガウス過程部分にはPyTorchを利用した実装であるGPyTorchを利用していますが、獲得関数や候補点提案などに関する最新の手法をサポートしており、最小限の労力で最新のベイズ最適化を実行できます。特に獲得関数の工夫により、複数点の同時提案や多目的最適化などに対応できる点が特徴です。 通常は同じFacebook主導のパッケージであるAxから利用することが想定されていますが、ガウス過程や周辺手法を隠蔽せず細かく調整する場合はBoTorchを直接使用することになります。（Optunaからも一部機能が利用できるようになっています。） 本記事では、BoTorchに実装されている最新手法を学ぶ準備として、B

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2021 / "BoTorch: Facebookが開発を主導 + ガウス過程部分にはPyTorchを利用した実装であるGPyTorchを利用 / データ取得を複数並列で実行できる環境においては、このような形のベイズ最適化（バッチベイズ最適化）が役に立つ"