【翻訳】scikit-learn 0.18 User Guide 1.12. 多クラスアルゴリズムと多ラベルアルゴリズム - Qiita

【翻訳】scikit-learn 0.18 User Guide 1.12. 多クラスアルゴリズムと多ラベルアルゴリズムPython機械学習MachineLearningscikit-learn 警告:scikit-learnのすべての分類器は、すぐに使用できる多クラス分類を行います。 さまざまな多クラス戦略を試していない限り、sklearn.multiclassモジュールを使用する必要はありません。 sklearn.multiclass モジュールは、多クラスと多ラベル分類問題を解決するために、バイナリ分類問題にこのような問題を分解してメタ推定を実現します。 マルチターゲット回帰もサポートされています。 多クラス分類 とは、2つ以上のクラスを持つ分類タスクを意味します。例えば、オレンジ、リンゴまたはナシであり得る果実の画像のセットを分類することができる。多クラス分類は、各サンプルが1つの