【翻訳】scikit-learn 0.18 User Guide 4.3. データ前処理 - Qiita

http://scikit-learn.org/0.18/modules/preprocessing.html を google 翻訳した scikit-learn 0.18 ユーザーガイド 4. データセット変換 より 4.3. データ前処理 sklearn.preprocessing パッケージは、いくつかの一般的なユーティリティ関数と、未処理の特徴ベクトルを下流の推定器に適した表現に変更するための変換クラスを提供します。 4.3.1. 標準化、平均除去と分散のスケーリング データセットの 標準化 は、scikit-learnで実装された 多くの機械学習推定器の共通要件 です。個々の特徴量が標準的に正規分布しているデータのようには見えない場合、つまり、 ゼロ平均と単位分散 を持つガウス分布の場合、それらはひどく振舞う可能性があります。 実際には、分布の形状を無視し、各特徴量の平均値を取