Pythonの数値計算ライブラリ「Numpy」の配列（ndarray）操作一覧 - Qiita

Pythonの数値計算ライブラリ「Numpy」が提供するN次元配列オブジェクト（以下、ndarray）の操作方法を整理する。 Pythonはデータ型のサポートがない為に計算が低速であり、大量のデータを使って計算する際にはndarrayを使う事が標準的です。 前提 import numpy as np A. 配列生成 ndarrayを生成する。 【array(object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0)】 リストからndarrayを作成する。 object：元となるリスト（又はそのように扱う事ができるもの） dtype：要素のデータ型。未指定の場合は要素に基づいて自動選択。（参考：NumPyのデータ型dtype一覧とastypeによる変換（キャスト） | note.nkmk.me）