MacBook Air 32GBでローカルLLMによるコード生成を評価してみた(2025/04 最終稿:Qwen3-30B-A3Bのlmxが最強) - Qiita

はじめに 最近話題のローカルLLM。オンラインでコード生成するのではなく、自分のマシンだけでAIにコードを書かせる試みに挑戦してみました。今回使ったのは、MacBook Air（M4・32GBメモリ）とroo codeです。「無料でローカルLLMを使ってプログラミングできたら最高！」というモチベーションで、さまざまなモデルを試してみました。 何度かメジャーなモデルをトライして、現状(2025/04時点)で最も使えるのは「Qwen3-30B-A3Bのlmx」が最強との結論を得ました。 結論：ローカルLLMでコード生成するには？ Qwen3-30B-A3Bのlmx(4q)がスピード品質ともに最強 → 3Bのみアクティブになるため早くてメモリも有利 MoE以外では14Bクラスのモデルが必要 → メモリ32GBでは厳しい 8bit量子化が最適解 → モデルサイズと性能のバランスが取れる M4で動か