広告効果で因果推論の気持ちを理解する：相関との違い・交絡補正・ベイズ推定 - Qiita

$Y_i(1)$と$Y_i(0)$を同時に観測できないため、個人レベルの因果効果は直接観測できません。これを因果推論の根本問題といいます。 平均処置効果（ATE） 個人ではわからなくても、集団平均なら推定可能です。 $$ \text{ATE} = E[Y(1) - Y(0)] = E[Y(1)] - E[Y(0)] $$ これは「全員に広告を見せた場合」と「全員に見せなかった場合」で、平均的にどれだけ購入率が変わるか？を表しています。このATEを推定することが因果推論の基本目標の一つとなります。 補足 「処置の効果があったか」という処置群平均効果(ATT : Average Treatment effect on the Treated) が関心になる場面も多いので、ATTが推定の目標になる場合があります。広告の事例では「広告を見た人に対する平均効果」となります。 $$ATT = E[Y(

[sh19910711]

"因果推論の出発点は潜在的アウトカム（Potential Outcome）という発想 / E[Y|T=1]は「広告を見た人の世界の平均」であり、E[Y(1)] が表す「全員に広告を見せた場合の平均」とは異なり ~ "